중앙대학교 공간 지능 연구실 학부생 연구 인턴 모집!! (Undergraduate Research Internship @ Spatial Intelligence Lab, CAU)

AI / 비전 / 로보틱스에 진심인 학생들을 찾고 있습니다. 스스로 문제를 던지고, 직접 답을 찾아가는 연구를 함께하실 분 환영합니다.

📢 Chung-Ang University (CAU) Spatial Intelligence Lab 인턴 모집

우리 Spatial Intelligence Lab (CAU) 에서 함께 연구할 열정 있는 학부 연구 인턴을 모집합니다! 🚀

저희 연구실은 인공지능(AI), 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 멀티모달 AI 등을 연구하며, 특히 3D 비전, 공간 지능, 시각-언어 모델, 로봇 지각 및 인지와 같은 최신 주제를 다룹니다.

✅ 모집 대상

• 컴퓨터공학, AI, 전기전자, 수학/물리 등 관련 전공 학부생
• 연구 경험이 없어도 AI/ML/CV/Robotics에 관심과 열정이 있다면 누구나 지원 가능
• Python, PyTorch, TensorFlow 등 ML 프레임워크 경험이 있으면 우대

🔬 연구 주제 예시

• Computer Vision & Visual Geometry, 카메라가 어디서 찍었는지, 이미지끼리 어떻게 매칭되는지, 그리고 3D 공간을 어떻게 복원할지를 다루는 컴퓨터 비전의 근본 분야
• 3D Visual Foundation Models, 사진 몇 장만 보고 3D 공간을 한 번에 복원하는 인공지능
• Multi-Modal Large Language Models, 이미지, 소리, 3D 까지 함께 이해하고 추론하는 거대 AI 모델
• Geometric Representation Learning, 카메라 시점이나 물체 회전이 바뀌어도 흔들리지 않는 표현 학습
• Generative 3D Foundation Models, 이미지와 영상을 만들어내는 생성형 AI 에 3D 기하 정보를 더해 진짜 같은 3D 콘텐츠를 만드는 연구
• Robotics & Embodied AI, 말로 지시하면 알아듣고 행동하는 로봇, 그리고 세상을 머릿속으로 미리 그려보는 모델 연구
• AI+X Applications, AR / VR, 자율주행, 의료 영상, 교통과 건설 수요 예측, 조류 행동과 야생동물 분석 등 다양한 분야와의 협업 연구

💡 이러한 주제들은 국제 학회 논문을 지향하는 연구로 발전할 수도 있고, Workshop이나 챌린지(Kaggle, CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS 워크숍) 참여 형태가 될 수도 있습니다. 즉, 단순 과제가 아니라 실제 글로벌 연구 커뮤니티와 연결된 활동이자, 챌린징하지만 동시에 매우 재미있고 보람 있는 경험이 될 것입니다.

🎯 인턴십 혜택

• 최신 AI 논문/프로젝트에 참여할 기회
• 학부 연구생 논문 공동 저자 참여 가능
• 대학원 진학/해외 유학/산업 연구소 진출을 위한 연구 경험
• 주기적 세미나 & 멘토링

📅 모집 일정

• 지원 기간: ~ (상시 모집 가능, 조기 마감될 수 있음)
• 활동 기간: 최소 3개월 이상 권장 (협의 가능)

📌 지원 방법

• 간단한 자기소개 + 관심 연구 주제를 포함한 자유 양식 이력서(1장 이내) 제출
• 제출 및 문의: 📧 jmlee@cau.ac.kr

👉 AI 연구에 관심 있는 학부생 여러분의 많은 지원 바랍니다.
함께 성장하며 차세대 AI 연구를 이끌어갈 여러분을 기다립니다! 🌟

<English Version>

📢 Undergraduate Research Intern Recruitment @ Chung-Ang University Spatial Intelligence Lab

The Spatial Intelligence Lab (CAU) is looking for highly motivated undergraduate, M.S., and Ph.D. students who want to take on deep, self-driven research. 🚀

Our lab conducts research in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Computer Vision, Robotics, and Multi-modal AI, with a particular focus on 3D vision, spatial intelligence, vision-language models, and robotic perception & cognition.

✅ Eligibility

• Undergraduate students majoring in Computer Science, AI, Electrical Engineering, Mathematics/Physics, or related fields
• No prior research experience required — passion and curiosity for AI/ML/CV/Robotics are most important
• Experience with Python, PyTorch, or TensorFlow is a plus

🔬 Example Research Topics

• Computer Vision & Visual Geometry — the lab’s roots: camera pose, image matching, multi-view geometry, and 3D reconstruction
• 3D Visual Foundation Models — recovering 3D structure from just a few images, in a single forward pass (DUSt3R, VGGT, π³)
• Multi-Modal Large Language Models — large AI models that see, hear, and reason about 3D scenes together
• Geometric Representation Learning — building neural networks that stay consistent under rotations, scale, and viewpoint changes
• Generative 3D Foundation Models — combining image / video diffusion with 3D geometry so generated content is 3D-consistent (SteerX, ReconX, ViewCrafter)
• Robotics & Embodied AI — robots that follow language instructions, learn dexterous skills, and imagine the world before acting (V-JEPA 2, DreamerV3)
• AI+X Applications — AR / VR, autonomous driving, medical imaging, transportation & construction demand forecasting, animal-behavior analysis (focused on birds and wildlife)

🎯 Benefits

• Opportunity to participate in cutting-edge AI research projects
• Possibility to co-author academic papers as an undergraduate researcher
• Valuable experience for graduate school, international research, or industry careers
• Regular seminars, mentoring, and collaboration opportunities

📅 Timeline

• Application: Rolling basis (early application encouraged)
• Duration: Minimum 3 months recommended (flexible upon discussion)

📌 How to Apply

• Submit a short CV (1 page) including a brief self-introduction and research interests
• Send applications and inquiries to: 📧 jmlee@cau.ac.kr

👉 If you are interested in AI research, we warmly welcome your application.
Join us in shaping the next generation of AI research! 🌟