중앙대학교 공간 지능 연구실 학부생 연구 인턴 모집!! (Undergraduate Research Internship @ Spatial Intelligence Lab, CAU)

We are looking for highly motivated undergraduate, M.S., and Ph.D. students.
📢 Chung-Ang University (CAU) Spatial Intelligence Lab 인턴 모집
우리 Spatial Intelligence Lab (CAU) 에서 함께 연구할 열정 있는 학부 연구 인턴을 모집합니다! 🚀
저희 연구실은 인공지능(AI), 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 멀티모달 AI 등을 연구하며, 특히 3D 비전, 공간 지능, 시각-언어 모델, 로봇 지각 및 인지와 같은 최신 주제를 다룹니다.
✅ 모집 대상
- 컴퓨터공학, AI, 전기전자, 수학/물리 등 관련 전공 학부생
- 연구 경험이 없어도 AI/ML/CV/Robotics에 관심과 열정이 있다면 누구나 지원 가능
- Python, PyTorch, TensorFlow 등 ML 프레임워크 경험이 있으면 우대
🔬 연구 주제 예시
- 3D Computer Vision: Pose Estimation, Multi-view Geometry, 3D Reconstruction
- Representation Learning: Self-supervised / Equivariant Learning
- Multi-modal Foundation Models: Vision + Language 모델, Document Understanding
- Robotics & Embodied AI
💡 이러한 주제들은 국제 학회 논문을 지향하는 연구로 발전할 수도 있고, Workshop이나 챌린지(Kaggle, CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS 워크숍) 참여 형태가 될 수도 있습니다. 즉, 단순 과제가 아니라 실제 글로벌 연구 커뮤니티와 연결된 활동이자, 챌린징하지만 동시에 매우 재미있고 보람 있는 경험이 될 것입니다.
🎯 인턴십 혜택
- 최신 AI 논문/프로젝트에 참여할 기회
- 학부 연구생 논문 공동 저자 참여 가능
- 대학원 진학/해외 유학/산업 연구소 진출을 위한 연구 경험
- 주기적 세미나 & 멘토링
📅 모집 일정
- 지원 기간: ~ (상시 모집 가능, 조기 마감될 수 있음)
- 활동 기간: 최소 3개월 이상 권장 (협의 가능)
📌 지원 방법
- 간단한 자기소개 + 관심 연구 주제를 포함한 자유 양식 이력서(1장 이내) 제출
- 제출 및 문의: 📧 jmlee@cau.ac.kr
👉 AI 연구에 관심 있는 학부생 여러분의 많은 지원 바랍니다.
함께 성장하며 차세대 AI 연구를 이끌어갈 여러분을 기다립니다! 🌟
<English Version>
📢 Undergraduate Research Intern Recruitment @ Chung-Ang University Spatial Intelligence Lab
The Spatial Intelligence Lab (CAU) is looking for passionate undergraduate research interns to join our team! 🚀
Our lab conducts research in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Computer Vision, Robotics, and Multi-modal AI, with a particular focus on 3D vision, spatial intelligence, vision-language models, and robotic perception & cognition.
✅ Eligibility
- Undergraduate students majoring in Computer Science, AI, Electrical Engineering, Mathematics/Physics, or related fields
- No prior research experience required — passion and curiosity for AI/ML/CV/Robotics are most important
- Experience with Python, PyTorch, or TensorFlow is a plus
🔬 Example Research Topics
- 3D Computer Vision: Pose Estimation, Multi-view Geometry, 3D Reconstruction
- Representation Learning: Self-supervised / Equivariant Learning
- Multi-modal Foundation Models: Vision + Language Models, Document Understanding
- Robotics & Embodied AI
🎯 Benefits
- Opportunity to participate in cutting-edge AI research projects
- Possibility to co-author academic papers as an undergraduate researcher
- Valuable experience for graduate school, international research, or industry careers
- Regular seminars, mentoring, and collaboration opportunities
📅 Timeline
- Application: Rolling basis (early application encouraged)
- Duration: Minimum 3 months recommended (flexible upon discussion)
📌 How to Apply
- Submit a short CV (1 page) including a brief self-introduction and research interests
- Send applications and inquiries to: 📧 jmlee@cau.ac.kr
👉 If you are interested in AI research, we warmly welcome your application.
Join us in shaping the next generation of AI research! 🌟